Введение. Общие принципы разработки ИИ-агентов и tool calling.

MCP (Model Context Protocol). Стандарт подключения моделей к внешним источникам данных, инструментам и сервисам через единый протокол.

RAG (Retrieval-Augmented Generation). Основы расширения знаний агента релевантными материалами внешней базы знаний.

Память агента. Хранение текущего диалога, промежуточных результатов и состояния задачи.

Управление контекстом. Сжатие истории, суммаризация, удаление нерелевантных сообщений и приоритизация важной информации.

Планирование и декомпозиция задач.
Методы разделения сложных задач на последовательность мелких шагов.

Оркестрация и циклы выполнения. Методы построения промптов, определения лимитов шагов, условий остановки, повторных попыток и передачи задач между несколькими агентами.

Наблюдаемость и оценка качества. Методы логирования промптов, вызовов инструментов, действий агента, задержек, стоимости и ошибок.